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现実世界にはさまざまなネットワークが存在します。たとえば、インターネット、スマートグリッド、交通ネットワークなどがあります。この授业では接点と接点の接続関係に着目したグラフ理论を用いて、ネットワーク最适化の応用分野である最短経路问题などのネットワークモデルを理解します。さらに、适切なモデルを用いてネットワーク解析の応用力を身につけます。

夏休みの４日间を利用して东京近郊の公司を访问します。明治大学出身の先辈が、访问公司の概要や会社でどのような仕事をしているかを説明してくれます。また、仕事をしている职场を见学し、时には写真でしか见たことのない製品を直接见ることができます。この授业は、先辈から大学生活で大切なことのアドバイスを受けることができるだけでなく、自分の将来の姿や职业を考える良い机会になります。

知能数理概论は、数学を用いて、数理科学や理工学で直面するさまざまな问题に适用できる解决法を体系的に学ぶ授业です。数式で解の公式を表せない复雑な问题でも、脳の学习、神経の情报処理、生物の进化から着想を得た计算法を使って解决する技术を学びます。知能数理は、人工知能やデータサイエンスに不可欠な技术であり、数理科学や理工学だけでなく、社会科学の问题でも幅広く活用されています。本授业は、知能数理の理论背景、代表的な解决法、応用事例を学び、学习や进化の考え方に基づいて体系的に问题を解决するスキルを身に付けることを目标とします。

データサイエンスは、统计科学、人工知能、データ工学、データマイニングなどの复合的な分野であり、様々な形式の大量なデータの中から有用な何かを発见したり、予测モデルを构筑したりする技术を取り扱います。また、その技术は、自然科学、工学、金融、ビジネスなどで幅広く活用されています。この授业では、データサイエンスの理论的背景や応用事例について学び、実问题に応用する力をつけることを目标とします。

今世界中で注目されている、太阳光や风力などの自然界から生まれる持続可能な再生可能エネルギーはどのように作り出されるのでしょうか。この授业では、再生可能エネルギーの発电や制御、その运用について学びます。さらに、関连する政策や直面している课题、未来に向けた计画の事例を通じ、再生可能エネルギーへの理解を深めます。