人の視知覚とそれに基づいた環境認識能力は、科学的に未開部分の多い研究分野である。特に環境誤認は事故などの原因ともなるため，それを防ぐためにも視知覚の仕組みを解明することは重要な社会的課題である。本研究の目标は、人の視知覚?環境認識能力の仕組みを数理モデルを通して解明し、それを環境誤認とそれに伴う事故の防止、人とコンピュータのスムーズな対話の実現などに役立てることである。
惭滨惭厂の计算错覚学グループ（グループリーダー：杉原厚吉（惭滨惭厂研究员））が中心となって、脳における视覚情报処理の数理モデルを构筑し、环境の正しい认识を妨げる视覚システムの特徴とその原因を浮き彫りにする。错视の强さの数量化法および错视量の制御法を开発する。错视量の最小化による误认の危険の少ない生活环境や人とコンピュータの対话环境の整备と、错视量の最大化による见落としにくい标识の设计や新しいメディア表现へ応用することによって、安全な社会作りに贡献する。
目标を実現するモデルの構築とともに、それを国内外へ広く発信するシステムを作り上げる。
脳における视覚情报処理の数理モデルの构筑。
関連する研究集会を開催することから、目标を実現するモデルを広く国内外に発信し、関連分野の先導を図る。
错视の强さの数量化法の构筑。
评価委员会からのフィードバックにより计画をより具现化し、更なる社会贡献の実现性を高める。
环境を変えたときの错视量の予测法および错视量の制御法の开発。
世界の科学?技术の进展、豊かで安心できる社会の実现に贡献することから、本学の最高レベルのブランディングを构筑する。
误认の危険の少ない生活环境の整备、见落としにくい标识などによる安全な社会の実现。
今までに构筑してきた立体知覚の数理モデルを、心理学的知见をさらに取り入れて改良するとともに、新しく构筑しつつある网膜情报処理の数理モデルを完成させる。そして、それらに基づいて、各种の错视が、视覚が本质的に持たざるを得ない必然的现象であること、および错视が强く起こる条件を明らかにする。错视による环境の误认は事故の原因となるから、数理モデルによる错视量最小化という手段によって、错视の起きにくい环境を整备し、安全な生活环境作りに贡献する。
| グループリーダー |
|---|
| 杉原厚吉（明治大学 研究?知財戦略機構研究特別教授、MIMS研究員） |
| 视覚情报処理の数理モデリング |
| 三村昌泰（広島大学 大学院統合生命科学研究科客員教授、MIMSフェロー） |
| ベイズ理论からの错覚へのアプローチ |
| 中村和幸（明治大学 総合数理学部教授、MIMS所員） |
| 人の能力のコンピュータによる拡张 |
| 宮下芳明（明治大学 総合数理学部教授、MIMS研究員） |
| インタラクションデザイン |
| 渡邊恵太（明治大学 総合数理学部准教授） |
| 人とコンピュータの协调 |
| 中村聡史（明治大学 総合数理学部教授） |
| 错视立体设计アルゴリズム |
| 森口昌樹（中央大学 理工学部准教授、MIMS研究員） |
| 立体错视の解明 |
| 杉原厚吉（明治大学 研究?知財戦略機構研究特別教授、MIMS研究員） |
| 视覚モデルの数理解析 |
| 近藤信太郎（岐阜大学工学部准教授、惭滨惭厂研究员） |
| 视覚モデルのシミュレーション |
| 须志田隆道（サレジオ工业高等専门学校讲师、惭滨惭厂研究员） |
明治大学は、数理科学の力を活用して
自然科学や社会科学の领域を横断した研究を进め、暮らしやすく安全な社会づくりに贡献します。
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