
自动运転社会に対する期待は日に日に大きくなっています。一方では、事故を起こした际には谁が责任を负うのか、保険制度はどのように変わるのかなど、社会的难问が未解决であることも明らかになりました。
明治大学はこのような観点からいち早く模拟裁判を行い、大きな注目を集めました。自动运転社会の法制度や社会システムのあるべき姿のみならず、必要とされる产业技术なども、模拟裁判を通じて深く理解することができるのです。
本シンポジウムでは、文理融合の代表格である自动运転社会(础滨社会)を取り上げ、来场者とともにその新鲜な世界を探访します。
2018年12月14日(金)13:00~17:45
明治大学 駿河台キャンパス アカデミーコモン3階 アカデミーホール
以下のリンクからお申し込みください(入场无料)
| 13:00~13:10 挨拶 |
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| 土屋 恵一郎(明治大学長) |
| 13:15~16:00 第1部 フロントランナーが语る自动运転社会 |
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| 16:10~17:40 第2部 自动运転の光と影 |
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| 17:45 闭会 |

自动运転の実証実験を実施する中で、自动运転の実现には社会システムの変革も必要と感じるし、実现したらおのずと社会システムも変わります。それにつれて新たな产业も生じます。これらについて考察します。

わが国の损害保険市场では、自动车保険と自赔责保険を合计すると约6割のシェアを占め、自动车保険には事故歴を反映させる独自の等级别料率制度が导入されています。このような市场への自动运転技术导入がもたらす変化について考察します。この际、诸外国の事例や、サイバーリスク等の新たなリスクにも言及します。

完全自动运転に至る前の部分的/条件付き自动运転においては、人间中心设计を怠ると新たな事故のリスクが発生します。厂滨笔自动走行ヒューマンファクター研究において取り组んでいる、ドライバーがシステムと正しく协调するための、人の能力の理解や能力を高めるヒューマン?マシン?インターフェースの研究について绍介します。

「数理科学する明治大学」は自动运転にまで波及しました。ブランディング事业で进めているテーマの一つに「机械学习による快适介护空间」があります。ここで活用される机械学习は自动运転においても重要な要素であり、双方の研究により机械学习のさらなる展开が得られることなどを述べます。

衝突特性、乗り心地、操縦安定性などに加えて、机械学习、画像が加わり自动运転车に関わる数理科学もより広くより深くなっています。レベル3では自动车自身の状况判断力、レベル4、5では乗り心地が重要となります。これらの数理科学として従来と异なる机械学习、最适制御が必要になることを述べます。

机械学习システムを搭载した自动走行车の紧急回避问题を取り上げます。自动运転车と手动运転车の混在する交通下で、対向车线の渋滞中に车の阴から飞び出してきた自転车を避けるため、紧急回避の行动をとった自动运転车の事故シーンを想定した模拟裁判を绍介し、次のパネル讨论のベースを提供します。
e-mail: math_everywhere@meiji.ac.jp
Tel: 03-5343-8067(平日の9時~17時まで)